GPT-5.6 Lunaが80%値下げ Codexの自動レビューが「約10倍安く」に
先週末のOpus 5半額、月曜のKimi K3ウェイト公開に続いて、今週の値下げ連鎖の締めがOpenAIから出ました。
日本時間7月31日未明、OpenAIがGPT-5.6シリーズの大幅値下げを発表しました。目玉は3つ。Lunaを80%値下げ、Terraを20%値下げ、Solに高速版のFastモードを追加。しかも Codex CLIとChatGPTアプリの自動レビュー機能が Luna に自動アップグレードされ、コストは約10倍安くなる見込みとのこと。
10倍という数字は誇張ではなく、公式が計算根拠と併せて明示しています。Codexを使っている方は、今日から実感できる話です。
何が変わったか 価格表で見る
まず新価格の全体像です(公式APIプライシングより、標準・短い文脈のAPI価格、100万トークンあたり)。
| モデル | 入力 | キャッシュヒット入力 | 出力 | 変化 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 80%値下げ |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 | 20%値下げ |
| GPT-5.6 Sol(据え置き) | $5.00 | $0.50 | $30.00 | 変わらず |
| GPT-5.6 Sol Fast(新設) | $10.00 | $1.00 | $60.00 | 標準の2.5倍速・2倍価格 |
Luna は「速さと安さ」担当の実務モデル、Terra はバランス型の日常モデル、Sol が最上位の推論モデルというラインです(以前の解説記事で書いた並びです)。
トークンやキャッシュヒットって何、という方は用語集を横に置きながらどうぞ。ざっくり言えば、100万トークン分の入力を Luna なら約30円、Terra なら約300円で処理できる水準です(1ドル150円換算)。
Codexの自動レビューが10倍安く 実感できる変化
今回の値下げでいちばん実利が大きいのが、Codex CLI と ChatGPTアプリの Auto-review 機能です。
ここでいう Auto-review は、Codex CLI や ChatGPT アプリでエージェントの作業や承認リクエストを自動で確認してくれる機能のことです(GitHub の PR レビューや Codex Security のコードレビューとは別物なので、混同しないよう注意)。これまでは GPT-5.4 が動いていましたが、今回、GPT-5.6 Luna に自動アップグレードされます。Luna は元々5.4より新しい世代で、そこに今回の80%値下げが乗る。公式は、この組み合わせで Auto-review のコストは約10倍安くなる見込みと書いています。
Auto-review は使っている人にはお馴染みの機能ですが、コスト面が理由でオフにしていた会社もあるはずです。10倍安くなるということは、ざっくり同じ予算で回せるレビュー量が大きく増えるということ(実際の消費はタスクの重さで変わります)。試すハードルがかなり下がります。
もうひとつ地味に効くのが、Luna と Terra の値下げが Codex と ChatGPT Work の使用枠のカウント方法にも反映される点です。API を叩いていない、月額サブスクだけで使っている人も、同じプランのまま実質的に使える量が増える。特に Codex を月額で使っている方は、体感の余裕がすぐ変わるはずです。
Sol Fastモードは「知能そのまま、速度2.5倍」の選択肢
新設された Sol Fast モードは、標準の Sol と同じ知能のまま、応答速度が最大2.5倍・価格が2倍という設定です。これまでの Priority Processing の置き換えで、priority タグ付きのリクエストは自動的に Fast モードにルーティングされます。
一見「価格2倍のほうを選ぶ理由がある?」と思うかもしれませんが、想定用途は明確です。応答時間が業務のボトルネックになっているケース、たとえばリアルタイムのカスタマー対応、対話中のエージェント、SREのインシデント対応など。Sol の知能が欲しいけれど、Standard の応答時間だと会話が保たない場面向けです。
裏を返せば、Fast の対象になるほど応答時間がクリティカルでない業務であれば、Standard で十分ということでもあります。まず Standard で試して、遅すぎるときだけ Fast に上げるという順番が現実的です。
この値下げは、GPT-5.6 Solが「自分で稼いだ」ものらしい
背景として面白い話が公式ブログに書かれています。前日の別発表で OpenAI は、GPT-5.6 Sol 自身がAIカーネル(GPUで動く計算処理の最適化)の改善を手伝い、サービングコストを20%、トークン生成効率を15%以上向上させたと明かしています。
つまり今回の値下げは、モデルが自分で自分を効率化して、その利益を顧客に還元した、という構図です。AI に AI の改善を任せる ── いよいよ本当にそういう段階に入ってきた印象があります。前世代なら数ヶ月かけていた最適化を、モデル自身が数週間で回せるようになると、値下げのサイクルはもっと短くなる可能性があります。
今週の値下げ連鎖を並べると
ここまでの1週間で起きたことを並べると、業界がどこに向かっているかがはっきり見えます。
| 日付 | 会社 | 内容 |
|---|---|---|
| 7月22日 | Gemini 3.6 Flash 公開・値下げと効率化 | |
| 7月23日 | Cursor | 使用制限を2倍に(自前モデル対象) |
| 7月25日 | Anthropic | Opus 5 が Fable 5級を半額で提供 |
| 7月28日 | Moonshot AI | Kimi K3 のウェイトを無料公開 |
| 7月31日 | OpenAI | Luna 80%値下げ、Auto-review 10倍安く |
わずか10日で、主要プレイヤーが軒並み「同じ知能を、安く/多く/無料で」に振ってきた。競争軸が完全に単価と量に移った1週間でした。使う側にとっては、これほど条件が良くなる時期はしばらくないかもしれません。
中小企業がいまやるべきこと
流れは追いかけるだけでは疲れます。自社の状況で今日確認できることを3つ挙げます。
- Codex を使っている社員に確認する: Auto-review が有効になっているか。オフにしていた場合は、コスト理由が消えた可能性が高いので再検討する
- API を叩いている自社ツールがあれば、モデル指定を見直す:
gpt-5-thinking-miniや旧世代を明示的に指定している箇所は、Luna か Terra に切り替えると単価が下がる可能性が高い(用途との相性は要検証) - ChatGPT Work / Codex の月額プランを使っている場合: 今日から使える量が実質膨らんでいます。「制限に当たって高いプランに上げようとしていた」ものが、そのプランで足りるかもしれません
いずれも、今日ログインして確認できる話です。値下げのニュースは受け取るだけで満足しがちですが、「うちの何が安くなったか」を1つ確認するところまでやると、実利につながります。
まとめ: モデルが自分を安くする時代へ
今回の発表で一番強く残ったのは、値下げ幅そのものよりも、モデルが自分の効率化を手伝ってその成果が価格に反映されたという因果関係のほうです。AI の改善サイクルが、AI 自身によって短縮されている。
観察ポイントは2つ。ひとつは、他社(Anthropic、Google)がこの「AIによる自己最適化 → 値下げ」に追随するか。もうひとつは、Luna クラスの単価がこの水準で止まるのか、さらに下がるのか。1〜2ヶ月ごとに定点観測する価値があります。
Codex や ChatGPT Work を使っている方は、まず今日、Auto-review の設定を1度開いてみてください。オンでもオフでも、「10倍安くなった」が自社にとって何を意味するかを考えてから判断すると、来月の請求書が違って見えるはずです。